Technologie-ondersteunde revalidatie

Serious games, mhealth revalidatiechnologie in de neurologische revalidatie, remote monitoring, ganganalyse in een virtuele realiteitsomgevin

Shoot Reval Proefpersonen LR 08

Serious games

Het gebruik van serious games (exergames) in de revalidatie wordt steeds populairder bij clinici. Deze spellen zijn ingebed in commerciële amusementstoepassingen of speciaal ontwikkeld voor klinische doeleinden. Het handhaven van een hoge mate van therapietrouw tijdens het revalidatieproces is een uitdagende taak voor clinici. Gebrek aan motivatie en voortgangscontrole zijn twee belangrijke factoren waar clinici mee te maken hebben.

Het gebruik van serious games zou daarom een interessante aanvulling kunnen zijn op de conventionele behandeling van deze patiënten. Bij REVAL testen we verschillende soorten interventies (niet-immersief, semi-immersief en volledig immersief) voor zowel motorische als cognitieve revalidatie in verschillende patiëntengroepen (bv. multiple sclerose, kinderen met CP, orthopedische aandoeningen, normale en pathologische veroudering)

Bruno Bonnechere

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269392
Blank

1718 RWS 2018.04.11 Rob Van Der Straaten 10

mHealth revalidatietechnologie

De ontwikkeling van mobiele technologie en mobiel internet biedt nieuwe mogelijkheden op het gebied van revalidatie en klinische evaluatie in een longitudinaal perspectief voor het beheer van de patiënt. Het aantal gezondheidsinterventies via persoonlijke mobiele apparaten (mHealth) is exponentieel toegenomen dankzij de beschikbaarheid van mobiele technologie (het aantal smartphone-abonnementen wereldwijd bedraagt momenteel meer dan zes miljard en zal naar verwachting de komende jaren met nog eens honderden miljoenen toenemen).

De ontwikkeling en implementatie van mHealth opent nieuwe perspectieven en mogelijkheden in de gezondheidszorgsector. Uit eerdere studies is gebleken dat mHealth al door patiënten is geaccepteerd. Tot de belangrijkste voordelen die door de patiënten worden genoemd, behoren gemakkelijke toegang tot gepersonaliseerde informatie, gemak, betere informatie over hun gezondheid, en de mogelijkheid om gemakkelijker te communiceren met zorgverleners. Bij REVAL testen en implementeren we zowel specifiek ontwikkelde mHealth apps (bv. Walk-With-Me apps, JOLO) als commercieel beschikbare oplossingen.

Blank

Bruno Bonnechere

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269392

1819 RWS 2019.04.04 Inwendige Kine 03

Remote monitoring en telerevalidatie

Therapietrouw bij diabetes type 1 patiënten: Libre-project

Diabetes mellitus is een metabole aandoening gekenmerkt door hoge bloedglucosewaarden ten gevolge van een gebrek aan insuline aangemaakt door het lichaam (type 1) of een verminderde werking van de insuline die wordt aangemaakt door het lichaam (type 2). Er wordt geschat dat zo’n 40 000 Belgen lijden aan diabetes type 1 (IDF Diabetes Atlas, 8th Edition), een diagnose die meestal wordt gesteld in de kindertijd. Wanneer diabetes niet adequaat behandeld wordt kunnen ernstige complicaties optreden die kunnen leiden tot hart- en vaataandoeningen, oogproblemen, beschadiging van de nieren en verstoring van de geleiding van de zenuwbanen.

Hoewel er nog onduidelijkheid is over de exacte oorzaak van diabetes type 1, kan de bloedglucosespiegel stabiel gehouden worden door een combinatie van zelf gereguleerde insulinetoedieningen, een gezond dieet en voldoende beweging. Het gevolg is dat personen met diabetes type 1, mits een goede therapietrouw, een normaal leven kunnen leiden met een laag risico op voorgenoemde complicaties. Het is daarbij van cruciaal belang dat patiënten hun bloedglucosewaarden frequent monitoren en dat de hoeveelheid ingespoten insuline afgestemd is op de huidige bloedglucosewaarden.

Hedendaags gebruikt de meerderheid van de diabetes type 1 – patiënten in België het FreeStyle Libre systeem om bloedglucosewaarden te monitoren. Het Libre-systeem is een flash-meetmethode waarbij een sensor ter grootte van een muntstuk permanent wordt gedragen op de bovenarm. De glucosewaarden kunnen op ieder moment gemeten worden door de sensor te scannen. Men dient de sensor elke 14 dagen te vervangen. Bovenop het gebruiksgemak is het voordeel van dit systeem, in vergelijking met de klassieke prikmethode, dat niet enkel de huidige bloedglucosewaarden op de reader worden weergegeven, maar ook 8 uur aan glucosegeschiedenis (Bailey, Bode, Christiansen, Klaff, & Alva, 2015).

Hoewel deze technologie therapietrouw lijkt te stimuleren (patiënten kijken frequenter hun bloedglucosewaarden na dan met de klassieke prikmethode; Ish-Shalom, Weinstein, Raz, & Mosenzon, 2016) leert de klinische ervaring ons dat dit effect lijkt af te nemen nadat het systeem een tijd (+- een jaar) in gebruik is. Gezien de populariteit van deze technologie en gezien het cruciaal belang van glucosemonitoring in de zelfmanagement van diabetes type 1, is het doel van dit onderzoek om na te gaan welke factoren bijdragen tot (het gebrek aan) therapietrouw bij diabetespatiënten die het Libre monitoring systeem gebruiken.

Katleen Bogaerts

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269362

Dominique Hansen

Functie
Gewoon Hoogleraar - Prof. dr.
Telefoon
+3211269362

Bruno Bonnechere

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269392

Pieter Meyns 2 08

Virtuele realiteitsomgeving

Virtuele realiteitsomgevingen kunnen gebruikt worden in verschillende revalidatietoepassingen voor mensen met verscheidene aandoeningen (bijvoorbeeld mensen met multiple sclerose of kinderen met developmental coordination disorder). Zo kan bijvoorbeeld binnen een trainingsprogramma visuele (maar ook auditieve) feedback gegeven worden aan de patiënt zodat hij/zij nog beter kan leren en presteren. Daarnaast kunnen we leren op welke manier we best de visuele feedback geven zodat mensen deze informatie goed kunnen gebruiken binnen hun bewegingsprogramma.

Blank

Pieter Meyns

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269395

Emma Boelen Achterdeschermen GRAIL IMG 20210415 101134 Bokeh 01

Artificiële intelligentie en big data

Artificiële intelligentie wordt meer en meer gebruikt in alledaagse toepassingen en kan ook meer gebruikt worden binnen een revalidatie setting. Een voorbeeld zijn deep learning algoritmes die gebruikt kunnen worden om gewrichtshoeken te berekenen op basis van simpele 2D videobeelden. Dat zou willen zeggen dat je zonder dure apparaten en ingewikkelde protocollen een idee kan krijgen van hoe iemand een bepaalde beweging uitvoert – en of deze beweging verloopt zoals je verwacht dat die verloopt.

Deze deep learning technieken worden vaak toegepast op beelden die al opgenomen zijn. Een nieuwe ontwikkeling is om dergelijke berekeningen op niveau van een chip te voorzien (embedded intelligence). Op deze manier kunnen bepaalde berekeningen realtime gebeuren waardoor bijvoorbeeld onmiddellijke monitoring in de zorg kan gebeuren.

Pieter Meyns

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269395
Blank

Blank

Toepassingen in LMIC

Katleen Bogaerts

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269362

Dominique Hansen

Functie
Gewoon Hoogleraar - Prof. dr.
Telefoon
+3211269362

Bruno Bonnechere

Functie
Docent - Prof. dr.
Telefoon
+3211269392

Annick Timmermans

Functie
Hoogleraar - Prof. dr.
Telefoon
+3211292125