navorser-expert in data sciences - infrastructuren voor gezondheidsgegevens met een specifieke focus op remote clinical monitoring

Over de functie

In de context van de verdere ontwikkeling van het Remote Clinical Monitoring Center (RCMC) zijn wij op zoek naar een postdoctoraal onderzoeker om ons onderzoeksteam in Biomedische Data Sciences te versterken. Dit omvat de volgende taken:

  • Onderzoek voeren naar de ontwikkeling en toepassing van AI-ondersteunde methoden om het opzetten van multidisciplinaire data-infrastructuren te versnellen. Meer specifiek richt onze onderzoeksgroep zich op AI-ondersteunde methoden voor gefedereerde data-infrastructuren, data wrangling, data-integratie en datavisualisatie. Er is veel vrijheid om het persoonlijke onderzoeksonderwerp te kiezen, zolang het maar binnen de topics van de groep valt.
  • Algemeen projectmanagement van het RCMC-project, met bijzondere aandacht voor het technische gedeelte van het project.
  • Co-supervisie van (op z’n minst een deel van de) doctoraatsstudenten binnen het onderzoeksteam. Enkele voorbeelden van de doctoraatsprojecten die momenteel binnen de onderzoeksgroep worden uitgevoerd, kunnen hier worden geraadpleegd (https://www.uhasselt.be/UH/biomed-Onderzoek/Principal-Investigators/Liesbet-M-Peeters-Research-group-in-biomedical-data-sciences.html).

Over ons

Als onderdeel van de burgerlijke Universiteit Hasselt draagt de faculteit Geneeskunde en Levenswetenschappen bij tot het bekomen van duurzame oplossingen voor gezondheidsgerelateerde problemen. De faculteit richt zich op excellentie in onderwijs en onderzoek en verbindt zich met de samenleving door een sterke samenwerking met haar partners. Vanuit een continue aandacht voor kwaliteit en innovatie is de faculteit een kweekvijver en magneet voor talent, met een open blik op de samenleving, van de regio tot de wereld. 

Met onze onderzoeksgroep Biomedische Data Sciences streven we naar een wereld waarin elke persoon tijdig de medische behandeling krijgt die hij/zij verdient. Wij zijn ervan overtuigd dat data levens redt en dat ons gezondheidszorgsysteem kan worden getransformeerd als we met inzichten verkregen uit Big Data. Daarom onderzoeken we nieuwe methoden om Big Data te verwerken en te analyseren. De interdisciplinaire onderzoeksgroep Biomedische Data Sciences (PI: Liesbet M. Peeters) maakt deel uit van het Biomedisch onderzoeksinstituut (BIOMED) en het Data Science Institute (DSI) van de UHasselt. De groep maakt deel uit van het Universitair MS Centrum (UMSC), een samenwerking tussen de UHasselt en het Revalidatie en MS Centrum van Noorderhart Pelt.
Naast het UMSC zijn de MS Data Alliance en de MS Use Case binnen het Vlaams AI Onderzoeksprogramma, het MS DataConnect Initiatief, en het "remote clinical monitoring center (RCMC)" vlaggenschip projecten van onze onderzoeksgroep. Het RCMC is een modulair data-integratie, data-analytics en geïntegreerd zorg-dienstenplatform, en zal zorgprofessionals, onderzoekers en ondernemers in staat stellen nieuwe digitale oplossingen en systemen te ontwikkelen, te testen en te lanceren, en zal een permanente motor worden voor digitale gezondheidsinnovatie, waarbij data (her)gebruikt wordt voor zowel zorgoptimalisatie als wetenschappelijk/klinisch onderzoek op een regionale, niet institutionele, schaal.

Over jou

  • Je hebt een doctoraat in bio-informatica, computerwetenschappen, computertechniek of een gelijkwaardig vakgebied. Jonge PostDocs worden ook aangemoedigd om te solliciteren.
  • Je bent vertrouwd met aspecten van data mining en machine learning en je hebt onderzoekservaring in ten minste één van de volgende domeinen: gefedereerde data-infrastructuren, data wrangling, data-integratie, data management of datavisualisatie.
  • Je hebt hands-on computerwetenschappelijke vaardigheden in verschillende programmeertalen (bv. Python, C++, Java, R, ...) en libraries, en kunt indien nodig in korte tijd nieuwe talen/libraries/tools leren. Daarnaast voel je je comfortabel bij het gebruiken van moderne compute omgevingen (bv. Linux, Docker, virtuele machines, ...).
  • Je hebt een passie voor wetenschap en bent enthousiast om vernieuwende bijdragen te ontwikkelen in de informatica, gericht op multidisciplinaire data-infrastructuren.
  • Je bent pragmatisch en doelgericht, maar tegelijkertijd creatief. Je bent onafhankelijk en praktisch ingesteld. Je bent in staat om initiatief te nemen.
  • Je bent sterk gemotiveerd om in de gezondheids- en zorgsector te werken.
  • Ervaring met de ontwikkeling van (gezondheids)data-infrastructuren is een pluspunt.
  • Ervaring in federated learning is een pluspunt.
  • Ervaring in het werken met real-world gezondheidsgegevens en het ontwikkelen van (bio)medische toepassingen is een pluspunt.
  • Je bent gemotiveerd om deel uit te maken van een interdisciplinair team (neurologen, biomedische onderzoekers, AI-onderzoekers, ...).
  • Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden. Je bent vloeiend in Engels, zowel spreken als schrijven.

Ons aanbod

Je wordt aangesteld en verloond als navorser-expert.
Je wordt aangesteld en betaald als researcher-expert. Wij bieden een voltijdse aanstelling voor een periode van twee jaar.

Solliciteer voor deze functie

Deze vacature is niet meer beschikbaar. Bekijk hier al onze openstaande vacatures.

Terug naar het Vacatures overzicht