Dit onderzoek integreert moleculaire profilering en geavanceerde beeldvorming om gepersonaliseerde diagnostiek en behandelingen mogelijk te maken. Zo dragen we bij aan de verdere ontwikkeling van kankerzorg en precisiegeneeskunde, gebaseerd op patiëntspecifieke inzichten.
| Prof. dr. Ruth Achten |
Pathologie |
| Dr. Heleen Bollen |
Radiotherapie |
| Prof. dr. Sander De Bruyne |
Moleculaire diagnostiek |
| Prof. dr. Guy Froyen |
Klinische microbiologie |
| Prof. dr. Brigitte Maes |
Klinische microbiologie |
| Prof. dr. Jeroen Mebis |
Oncologie |
| Prof. dr. Liesbet Mesotten |
Oncologie |
| Prof. dr. Joris Penders |
Klinische microbiologie |
| Prof. dr. Natalie Put |
Hematologie |
| Prof. dr. Deborah Steensels |
Klinische microbiologie |
| Prof. dr. Tim Wessels |
Oncologie |
Deze onderzoekslijn richt zich op het ontwikkelen van gepersonaliseerde diagnostische en therapeutische strategieën door de integratie van moleculaire profilering, geavanceerde beeldvorming en AI. Door deze benaderingen te combineren, streeft het LCRC ernaar patiëntspecifieke inzichten te genereren die de diagnose, behandelkeuze en langetermijnresultaten bij kanker verbeteren.
Kanker en andere complexe aandoeningen vertonen grote interindividuele variatie, waardoor standaardbehandelingen niet voor alle patiënten even effectief zijn. Recente vooruitgang in moleculaire diagnostiek, beeldvorming en genomische analyse maakt het mogelijk deze variatie beter te karakteriseren en behandelingen hierop af te stemmen.
Door precisiegeneeskunde naar de klinische praktijk te vertalen, draagt het onderzoek van het LCRC bij aan een vroegere diagnose, meer doelgerichte therapieën en veiligere, effectievere behandelstrategieën.
Sven van der Maas (LCRC PhD – UHasselt/Jessa & VITO)
Dit doctoraatsproject onderzoekt hoe whole-genome sequencing kan worden ingezet om farmacogenomische profielen op te stellen die voorspellen hoe patiënten op medicatie reageren. Door genomische data van kankerpatiënten te analyseren, beoogt het project een meer gepersonaliseerde medicatiekeuze en dosering te ondersteunen, met als doel de effectiviteit te verhogen en bijwerkingen te beperken. Daarnaast wordt onderzocht hoe farmacogenomische informatie kan worden geïntegreerd in elektronische patiëntendossiers ter ondersteuning van klinische besluitvorming.
Promotor: prof. dr. Pieter-Jan Volders (UHasselt)
Co-promotor: prof. dr. Gökhan Ertaylan (VITO), prof. dr. Brigitte Maes (UHasselt)
Jill Meynen (LCRC PhD – UHasselt/ZOL)
Dit doctoraatsonderzoek bestudeert hoe metabole biomarkers de diagnostische precisie van PET-CT-scans kunnen verbeteren bij patiënten met solitaire longnoduli. Het project evalueert of plasmaglutamaat kan bijdragen aan het onderscheid tussen goedaardige en kwaadaardige longletsels, met als doel een snellere en meer accurate diagnose te ondersteunen en het aantal onnodige ingrepen en vervolgonderzoeken te beperken.
Promotor: prof. dr. Liesbet Mesotten (UHasselt)
Co-promotor: prof. dr. Elien Derveaux (UHasselt), prof. dr. Wouter Marchal (UHasselt)
Dit onderzoek wordt ondersteund door het Oncologiefonds van de UHasselt. Het fonds draagt bij aan het bevorderen van patiëntgerichte zorg en het verbeteren van de levenskwaliteit voor mensen die leven met kanker.
Oncologiefonds