Project R-12224

Titel

Topologische en Visuele Analyses voor het Karakteriseren van Slaapapneu: Inzicht in Multidimensionale Signalen.

Abstract

Dit project bestudeert topologische en visuele analyses om inzicht te verkrijgen in de data die gebruikt wordt voor het diagnosticeren van slaapapneu. Deze diagnoses zijn momenteel gebaseerd op slaapstudies waarin een polysomnografie (PSG) wordt opgenomen. PSGs bevatten meerdere uren aan signalen, maar worden samengevat in één score. Deze score geeft echter niet voldoende informatie om ernst van slaapapneu betrouwbaar vast te stellen. In dit project zullen topologische en visuele analyses ontwikkeld worden waarmee artsen patronen in PSGs kunnen ontdekken. Daarbij ondersteunen we hen bij het ontwikkelen van nieuwe scores die slaapapneu beter beschrijven en verkorten we de tijd die nodig is om PSG te verwerken. Hierdoor kunnen de artsen sneller diagnoses stellen en beter geïnformeerd behandelingen voorschrijven. Topologische data-analyse algoritmen beschrijven de globale structuren van een dataset. Interactieve visualisaties hiervan maken het mogelijk om de dynamiek van signalen kwalitatief te achterhalen zonder dat complexe wiskundige kennis vereist is. Omdat deze topologische modellen uit meerdere lagen bestaan, is het visualiseren ervan een state-of-the-art uitdaging. Ook het ondersteunen van analyses met meerdere resoluties en het combineren van informatie uit meerdere kanalen met visualisaties is een actief onderzoeksonderwerp.

Periode

01 november 2021 - 31 mei 2024