Project R-16408

Farmacogenomica van psoriatische artritis met behulp van multi-omics (Onderzoek)

Psoriatische artritis (PsA) is een chronische inflammatoire gewrichtsziekte die pijn en stijfheid veroorzaakt. Ondanks succesvolle behandelingen zoals TNF-remmers (TNFi) en IL-17-remmers (IL-17i) reageert tot 40% van de patiënten niet op de beschikbare therapieën. Dit komt deels door een trial-and-error-aanpak, wat leidt tot vertraging in de zorg en hogere kosten. Er is behoefte aan een gepersonaliseerde aanpak om te voorspellen welke behandeling het beste werkt voor elke patiënt. Dit project zal een een klinisch toepasbaar biomarker-gebaseerd algoritme ontwikkelen om individuele responsen op TNFi en IL-17i bij PsA te voorspellen. Een biobank met PsA-patiëntstalen zal worden opgezet, met gestandaardiseerde ziekteclassificatie en responsbeoordeling. Door integratie van genomics, transcriptomics, immunomics en lipidomics worden biologische handtekeningen geïdentificeerd die voorspellen hoe een patiënt op deze therapieën reageert. Deze gegevens worden gecombineerd met klinische data om voorspellende algoritmes te ontwikkelen en te valideren in een onafhankelijke cohort van patiënten. Een prototype softwaretool voor behandelingsvoorspelling op basis van biomarkers zal worden ontwikkeld, met feedback van een adviescomité en er zal een gezondheidseconomische evaluatie uitgevoerd worden om de kosteneffectiviteit te bepalen. Dit project zal gepersonaliseerde behandelingskeuzes ondersteunen, de therapeutische werkzaamheid verbeteren en gestratificeerde geneeskunde bij PsA bevorderen.

01 maart 2026 - 28 februari 2029