Project R-16346
Titel
AluPredictAI: VLAIO Haalbaarheidsstudie (Onderzoek)
Abstract
De voorgestelde studie heeft twee doelstellingen. (i) Het belangrijkste doel is om de haalbaarheid te onderzoeken van geavanceerde machine learning (ML)-modellen om meerdere mechanische eigenschappen van aluminiumproducten te voorspellen op basis van materiaalsamenstelling en procesinstellingen. We willen nagaan of dergelijke voorspellingen voldoende nauwkeurig kunnen zijn om de kwaliteitsniveaus te garanderen die vereist zijn in omgevingen met zero-defect productie. (ii) Tijdens dit proces verwerven we automatisch ook kennis m.b.t. de correlaties tussen input- en outputparameters. In het vervolgtraject streven we ernaar deze voorspellingsmodellen "in omgekeerde zin" te gebruiken, om zodoende het R&D proces voor de ontwikkeling van nieuwe aluminium producten te verkorten en de hoeveelheid benodigde mechanische tests voor productvrijgave te verminderen. Beide bijdragen zouden leiden tot meer en sneller uitgevoerde nieuwe R&D-projecten.
Periode
01 november 2025 - 31 oktober 2026