Project R-16731

Optimalisatie van dynamische inzet van hulpdiensten in preklinische zorgmissies door middel van wiskundige modellering en kunstmatige intelligentie langs de Duitse, Nederlandse en Belgische grens (Onderzoek)

De toenemende vraag naar spoedeisende medische diensten leidt tot een jaarlijkse stijging van het aantal inzetten. In Aken bedraagt deze groei 3–6% per jaar (eigen gegevens), vergelijkbaar met trends in Duitsland en Nederland (WDR, 2024; RIVM, 2022, 2023). In 2023 werden in Limburg (Noord en Zuid) de streefwaarden voor responstijden bij levensbedreigende (A1) incidenten niet gehaald (VZINFO, 2024), evenals in aangrenzende Duitse regio's (SWR, 2024). Deze ontwikkeling vormt een bedreiging voor tijdige en adequate prehospitale zorg. Traditionele oplossingen, zoals extra personeel of meer ambulances, zijn duur en niet duurzaam. Een toekomstgerichte aanpak voor de Interreg Maas-Rijn (IMR) gebied is een dispatch-systeem ondersteund door kunstmatige intelligentie (KI), dat door middel van voorspellende analyses de inzet van beschikbare middelen optimaliseert en responstijden verkort. Door vroegtijdige signalering van onderbezette gebieden kunnen centralisten middelen gericht herpositioneren. Functies zoals een gestandaardiseerde digitale inzetaanvraag en spraakvertaling op basis van KI makengrensoverschrijdende samenwerking sneller en effectiever. EURO-cAIre verbindt meldkamers in Aken en Maastricht via moderne technologie, kunstmatige intelligentie, slimme verkeersplanning en live spraakvertaling. Hierdoor kunnen zij gezamenlijk bepalen welke ambulance het snelst ter plaatse kan zijn, ongeacht landsgrenzen. Dit verkort responstijden, verbetert samenwerking en bevordert gegevensuitwisseling. Zonder dit project blijven processen traag en analoog. Het project omvat de technische en organisatorische aanpassing van bestaande technologie aan de grensoverschrijdende context, de uitvoering van pilots en de ontwikkeling van een langetermijnimplementatieplan.

01 april 2026 - 31 maart 2029