Project R-16213

Optimalisatie van netintegratie van fotovoltaïsche systemen voor betrouwbaar stedelijk energiebeheer: Het geval van de stad Lubumbashi (DR Congo). (Onderzoek)

Deze dissertatie behandelt de optimalisatie van netintegratie van fotovoltaïsche systemen voor een betrouwbaar stedelijk energiebeheer: Het geval van de stad Lubumbashi (DR Congo). De stad Lubumbashi, hoofdstad van de provincie Haut-Katanga, kampt met een probleem van frequente en langdurige stroomonderbrekingen als gevolg van de snelle bevolkingsgroei en slecht geplande stadsuitbreiding. Tussen 2012 en 2023 steeg het laagspanningsverbruik van 13 041 000 kWh tot ongeveer 62 848 364 kWh, wat leidde tot overbelasting van het distributienetwerk en regelmatige stroomonderbrekingen. Bovendien kampt Lubumbashi met een elektriciteitstekort van meer dan 24%. Het onderzoek in het kader van dit proefschrift is gebaseerd op een multidisciplinaire aanpak, waarbij aspecten van engineering en energieoptimalisatie (smart grid) worden gecombineerd. Er is echter weinig onderzoek gedaan naar de haalbaarheid van een PV-minigrid met opslag en de mogelijke integratie ervan in het conventionele elektriciteitsnet om het elektriciteitstekort van spontane nederzettingen in Lubumbashi op te lossen. Deze studie wil deze leemte opvullen. Het doel van dit project is om een optimaal geïntegreerd fotovoltaïsch (PV) netgekoppeld systeem te ontwerpen en te dimensioneren, en om de economische en technologische prestaties ervan te vergelijken. De gekozen aanpak combineert kwantitatieve gegevensanalyse en simulaties, waardoor het mogelijk wordt om verschillende integratiescenario's te modelleren en hun impact op het stedelijke elektriciteitsnetwerk van de stad Lubumbashi te beoordelen, meer specifiek in de wijk Luwowoshi van de gemeente in de bijlage. Om dit te bereiken zijn overzichten van de energiebehoeften en simulaties van de energieprestaties van een PV-minigrid met opslag en de mogelijkheid tot integratie in het conventionele elektriciteitsnet gepland.

13 november 2025 - 31 mei 2029