Project R-16125

Data-gedreven identificatie van oorzaken die resulteren in gewenste of ongewenste procestoestanden (Onderzoek)

De focus van Business Process Management (BPM) is om de prestaties van bedrijfsprocessen op verschillende dimensies te optimaliseren, afhankelijk van de doelstellingen van de organisatie. Inzicht in de factoren die deze prestatiedimensies beïnvloeden, is cruciaal om het proces effectief te verbeteren. Klassieke procesminingtechnieken kunnen belangrijke inzichten in het proces opleveren, maar kunnen de onderliggende causale mechanismen niet in kaart brengen. Causale procesmining technieken onderzoeken oorzaak-gevolgrelaties binnen processen. De bestaande methoden blijven echter beperkt in het achterhalen van de oorzaken van procesdimensies. Het doel van dit project is om de huidige methoden voor causale procesmining te verbeteren. Dit zal worden gerealiseerd door middel van drie hoofdtaken. Ten eerste zullen prestatiedimensies die relevant zijn voor organisaties worden geïdentificeerd en geoperationaliseerd. Ten tweede zullen de bestaande methoden voor causale procesmining worden onderzocht. Ten slotte zal een methode worden ontwikkeld om de oorzaken van prestatiedimensies beter te identificeren. Dit moet organisaties helpen de oorzaken van prestatiedimensies te identificeren, waardoor ze hun processen op een effectieve manier kunnen verbeteren.

01 juli 2025 - 30 juni 2029