Project R-16716

Aangepaste LLM-omgeving ter ondersteuning van leerprocessen in bacheloropleidingen. (Onderwijs)

Studenten gebruiken AI-tools — en in het bijzonder Large Language Models — steeds vaker in hun leerprocessen, maar de huidige manier waarop dat gebeurt leidt tot een aantal problemen. Zo ontstaat er een structurele ongelijkheid tussen studenten die bereid zijn om (dure) betalende abonnementen af te sluiten, en de rest, en nemen de gebruikte tools typisch een orakel-rol op: ze geven meteen een antwoord, zonder verdere begeleiding. In dit IOP stellen we een eigen service voor die op een duurzame manier hieraan tegemoetkomt, analoog aan andere campusbrede voorzieningen zoals internet of e-mail. Concreet zal dit een uniforme interface zijn waarlangs studenten toegang krijgen tot een brede set AI-modellen, en waarmee ze de output van verschillende modellen ook met elkaar kunnen vergelijken — in tegenstelling tot de huidige situatie waarbij elke student een eigen account op één LLM heeft. Door te vertrekken van bestaande open-source-initiatieven en deze af te stemmen op de onderwijscontext, verschuift het kostenmodel van flat-fee abonnementen naar een pay-per-request-model. Daarnaast worden de tools zo aangepast dat ze een coachende en begeleidende rol opnemen — een virtuele tutor eerder dan een orakel — en krijgt het onderwijsteam, met expliciete aandacht voor privacy, inzicht in het promptgedrag van studenten via geanonimiseerde analytics. Zo verhogen we de AI-geletterdheid en kunnen we de werkelijke kost van dergelijke voorzieningen beter inschatten. We rollen dit initieel uit binnen de bachelor informatica, en in tweede instantie ook in de opleiding biologie, om de overdraagbaarheid naar een andere context te evalueren.

01 september 2026 - 30 september 2027