Project R-16793

Ontwerp en ontwikkeling van een adaptieve digitale coaching avatar voor een school-ecosysteem gebruik makend van grote taalmodellen. (Onderzoek)

Verkeersongevallen vormen een ernstige wereldwijde gezondheidsuitdaging, vooral voor jonge weggebruikers die kwetsbaar zijn vanwege hun zich nog ontwikkelende risicoperceptie en besluitvormingsvaardigheden. In België vindt bijna 40% van de verkeersongevallen met kinderen plaats tijdens het woon-schoolverkeer, wat de dringende noodzaak onderstreept van doeltreffende veiligheidsinterventies binnen deze dynamische mobiliteitscontexten. Hoewel verkeerseducatie algemeen wordt beschouwd als een geschikte aanpak om het bewustzijn te vergroten, schieten traditionele programma's vaak tekort in het bieden van geïndividualiseerde begeleiding en langdurige betrokkenheid die nodig zijn voor duurzame gedragsverandering. Dit onderzoek stelt het ontwerp en de ontwikkeling voor van een adaptieve digitale coaching avatar die gebruikmaakt van Large Language Models (LLM's) om gepersonaliseerde verkeersveiligheidseducatie te bieden. Het project heeft tot doel de betrokkenheid te vergroten en veiliger besluitvorming te stimuleren bij leerlingen, ouders en bestuurders binnen schoolomgevingen. De kernintelligentie van het systeem maakt gebruik van Retrieval- Augmented Generation (RAG) om dialogen te baseren op gezaghebbende veiligheidsrichtlijnen, in combinatie met prompt engineering om empathische en overtuigende feedback te leveren. De methodologie integreert psychologische frameworks, met name de Theory of Planned Behavior (TPB) en het Transtheoretical Model (TTM), om gebruikers te profileren op basis van hun interactiegeschiedenis en prestaties in scenario's, waardoor de avatar zijn coaching strategieën kan afstemmen op de specifieke gedragsveranderingsfase van een individu. Via een meerfasige aanpak, bestaande uit behoeftenonderzoek, systeemontwerp en pilotimplementatie in Belgische scholen, zal het onderzoek de impact van de avatar evalueren op veiligheidskennis, risicobewustzijn en besluitvorming. Uiteindelijk draagt dit project bij aan bredere beleidsinitiatieven zoals "Vision Zero" door het menselijk-gedragsaspect van verkeersveiligheid aan te pakken via mensgerichte, emotioneel intelligente technologie. Naast de directe impact beoogt het project een schaalbaar framework te creëren dat later kan worden aangepast aan diverse mobiliteitscontexten internationaal. Het wil bovendien de samenwerking versterken tussen academische, overheids- en onderwijsstakeholders, wat bijdraagt aan langetermijn duurzaamheid en praktische relevantie. De verkregen inzichten kunnen ook toekomstige integratie ondersteunen van AI-gestuurde coaching systemen in nationale verkeersveiligheidsstrategieën en digitale leeromgevingen.

18 juni 2026 - 30 juni 2030