Project R-16978
Titel
Uitbreiding van OSN Predict naar bredere markttoepassingen (Onderzoek)
Abstract
OSN Predict heeft de ambitie een AI-gedreven beslissingsondersteunend platform te worden dat de ontwikkeling
van processen voor Organic Solvent Nanofiltration (OSN) versnelt in de chemische en farmaceutische industrie.
Door fysica-geïnformeerde artificiële intelligentie te combineren met membraantransportmodellen kan het
platform de prestaties van membranen voorspellen vóór experimentele testen worden uitgevoerd. Hierdoor
worden het aantal proefnemingen, de ontwikkelingstijd en de ontwikkelingskosten aanzienlijk verminderd. De
technologie werd reeds succesvol gevalideerd op hoogwaardige datasets van keramische membranen. Met dit
IOF CONCEPT-project willen we de toepasbaarheid van het algoritme uitbreiden door het robuuster te maken
voor onvolledige praktijkdatasets, het uit te breiden naar polymeermembranen en het commerciële potentieel
te valideren via gesprekken met membraanfabrikanten, ingenieursbureaus en industriële eindgebruikers. Zo
leggen we de technische en commerciële basis voor een schaalbaar softwareplatform dat duurzame
scheidingsprocessen ondersteunt en de industriële toepassing van energie-efficiënte membraantechnologie
versnelt.
Periode
15 november 2026 - 14 november 2027