Project R-17124

Landbouwhandel als middel om de impact van klimaatschokken op voedselonzekerheid te verminderen. (Onderzoek)

Hoe kan landbouwhandel de impact van klimaatschokken op voedselzekerheid verzachten? Frequentere en intensere weersomstandigheden als gevolg van klimaatverandering vormen een uitdaging voor miljoenen huishoudens die afhankelijk zijn van kleinschalige landbouw en/of moeite hebben om voedselzekerheid te bereiken. Over het algemeen concludeert de literatuur dat een geïntegreerd handelsbeleid in de context van de opwarming van de aarde op lange termijn een positieve invloed heeft op voedselzekerheid. Er is echter minder onderzoek over klimaatextremen op korte termijn (zoals droogte of overstromingen). Dit doctoraat onderzoekt hoe landbouwhandel (zowel binnenlands als internationaal) klimaatschokken kan opvangen en veerkracht kan opbouwen met oog op een stabielere voedselbeschikbaarheid. Naast het begrijpen van de mechanismen zal het onderzoek de gevolgen van dit adaptatiemechanisme voor twee sociaaleconomische factoren kwantificeren. De eerste factor is ongelijkheid. Toegang tot voedsel via handel zou kunnen leiden tot biedingen, waarbij alleen diegenen die rijk genoeg zijn toegang hebben tot voedsel. De verdelingseffecten zijn niet eenduidig, aangezien huishoudens zowel producent als consument kunnen zijn. De tweede factor is migratie. Niet alleen kan migratie een belangrijke rol spelen bij het ondersteunen van de voedselzekerheid tijdens klimaatschokken, maar de impact van migratie kan ook afhangen van de mate waarin een regio sterk verbonden is op het gebied van landbouwhandel. De onderzoeksmethodologie omvat de ontwikkeling van een 'spatial equilibrium'-model op basis van wiskundige programmering. Het model wordt gekalibreerd voor één of meerdere lage-inkomenslanden (waar voedselonzekerheid het meest voorkomt) met behulp van gegevens over landbouwproductie, consumptie en handel. Dit methodologisch kader maakt het mogelijk om een simulatie uit te voeren waaruit de impact van klimaatschokken uit het verleden geschat kan worden. Daarnaast kunnen ook verschillende klimaatscenario's worden toegepast om mogelijke toekomstige gevolgen te schatten.

01 oktober 2026 - 30 september 2030