Je zal werken binnen de Mobile Health Unit (UHasselt, ZOL, Jessa) en nauw samenwerken met internationale partners uit Nederland en Duitsland. De kern van het onderzoek bestaat uit (1) het analyseren van retrospectieve en prospectieve klinische datasets om zorgpaden en risicoprofielen in kaart te brengen, (2) het ondersteunen in de ontwikkeling en validatie van gepersonaliseerde early warning scores (bv. Individual Reference Intervals), en (3) het evalueren van deze modellen binnen een multicenter klinische studie (RCT) in een hybride zorgcontext. Je zal nauw samenwerken met de collega’s binnen het Data Science Insitute.

Binnen het VITAL PhD-project is de kandidaat verantwoordelijk voor een combinatie van onderzoeks-, ontwikkelings- en implementatieactiviteiten op het snijvlak van klinische oncologie, digitale gezondheid en datawetenschap. De belangrijkste taken omvatten:

Retrospectieve klinische studies
• Analyseren en interpreteren van bestaande retrospectieve gegevens
• Opzetten van nieuwe retrospectieve studies binnen het consortium
• Samenwerken met de DSI collega’s om featureselectie mogelijk te maken ter verbetering van het voorspellingsmodel
Prospectieve klinische studies
• Opzetten van meerdere prospectieve klinische studies, waaronder een multicenter RCT
• Zelfstandig opstellen van ethische en FAMHP-dossiers om goedkeuring te verkrijgen vóór de start van de studies
Co-creatie van digitale gezondheidszorg met het oog op implementatie
• In kaart brengen van patiëntenzorgtrajecten
• Organiseren van co-creatiesessies
• Identificatie van risicoprofielen die verband houden met complicaties, ziekenhuisopnames en behandelresultaten
Gezondheidseconomische evaluatie
• Identificeren en verzamelen van gezondheidseconomische informatie in de klinische studies
Interdisciplinaire samenwerking
• Deelname aan internationale bijeenkomsten als onderdeel van het consortium
• Samenwerking met diverse partners (klinisch, technisch, financieel)
Wetenschappelijke output en verspreiding
• Publicatie van resultaten in peer-reviewed internationale tijdschriften
• Presentatie van onderzoeksresultaten op wetenschappelijke congressen
• Bijdrage aan kennisoverdrachtactiviteiten binnen klinische en academische omgevingen

Het Limburg Clinical Research Center (LCRC) is een samenwerkingsverband tussen Universiteit Hasselt, Jessa Ziekenhuis en Ziekenhuis Oost-Limburg (ZOL). Het centrum richt zich op patiëntgericht, medisch-wetenschappelijk onderzoek met als doel de gezondheidszorg te verbeteren door academisch onderzoek te combineren met klinische praktijk. De Mobile Health Unit (MHU) is een multidisciplinair expertisecentrum binnen het LCRC, waarin samenwerking rond innovatieve digitale gezondheidszorg centraal staat. De MHU focust op de ontwikkeling, validatie en implementatie van mobiele en remote monitoring toepassingen, met als doel zorg te personaliseren, proactiever te maken en dichter bij de patiënt te brengen. Door de combinatie van klinische expertise, data science en technologische innovatie vertaalt MHU onderzoek naar concrete toepassingen in de zorgpraktijk.

Binnen deze stimulerende omgeving zoekt men een gemotiveerde kandidaat om een doctoraat uit te voeren. Dit binnen het kader van het VITAL-project waarin dit PhD-traject zich richt op de ontwikkeling, validatie en implementatie van gepersonaliseerde remote monitoring in de oncologische zorg, met een specifieke focus op longkanker.
 
Longkankerpatiënten in de Euregio Maas-Rijn worden vandaag geconfronteerd met een reactieve opvolging, waarbij complicaties (op behandeling) vaak pas worden gedetecteerd wanneer ze klinisch gemanifesteerd zijn, wat leidt tot vermijdbare spoedopnames en hospitalisaties. Dit doctoraat heeft als doel bij te dragen aan de transitie naar een proactief zorgmodel via het gebruik van continue vitale parameter monitoring en gepersonaliseerde predictieve modellen.

Daarnaast zal het doctoraat bijdragen aan de implementatie van deze innovatieve zorgvorm, inclusief integratie in klinische workflows, evaluatie van gebruiksvriendelijkheid en acceptatie door patiënten en zorgverleners, en ondersteuning van health-economic analyses.
 
Dit PhD-traject positioneert zich op het kruispunt van klinisch onderzoek, data science en digitale gezondheidszorg, en draagt bij aan de ontwikkeling van schaalbare, patiëntgerichte zorgmodellen die de kwaliteit van leven verbeteren en de druk op gezondheidszorgsystemen verlagen.

• Master Biomedische wetenschappen of gelijkaardig, werkervaring is een voordeel maar geen must.
  Laatstejaarsstudenten worden eveneens aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.
• Je zal nauw samenwerken met collega’s binnen MHU, en met de DSI collega’s. Er wordt verwacht dat je bijdraagt aan het collectieve en algemene belang en een teamgerichte houding hebt.
• Je communiceert vlot in het Nederlands en het Engels.
• Je bent ambitieus en gedreven, je wil graag bijdragen aan het onderzoek en denkt pro-actief mee na.
• Je bent sterk in communicatie en kan de vertaalslag maken tussen verschillende disciplines (klinisch, technisch, academisch). Je kan goed, kritisch maar opbouwend communiceren met collega’s en consortiumpartners.
• Je bent nieuwsgierig en wil graag bijleren. Dit verhoudt zich niet tot het zuiver afgelijnd PhD traject, maar je wil graag je horizon breed houden en ook elementen meenemen die vallen buiten je PhD traject. 
• In tegenstelling tot een opleiding met duidelijke opdrachten, moet je als PhD-student grotendeels zelf je werk sturen. Je promotor en collega’s helpen, maar jij bent degene die het project vooruit trekt.
• Je denkt kritisch na over vragenstukken, literatuur, etc, en reflecteert hierover met je collega’s.
• Je managet je eigen PhD onderzoek en organiseert samen het MHU team ook meetings, congressen, presentaties, etc. Daarnaast is het belangrijk dat je de klinische studies, incl. patiëntencontact, goed kan organiseren. 
• Je staat open om verder te groeien en goed om te gaan met opbouwende kritiek.

Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
Wij bieden een voltijds contract van twee jaar, verlengbaar met twee jaar, mits positieve evaluatie.

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 04.06.2026