Natuurbranden hebben aanzienlijke sociaal-economische en ecologische gevolgen en vormen een risico voor mensenlevens, gebouwen, ecosysteemdiensten en de biodiversiteit. In Europa worden gebieden met een verhoogd gevaar door de klimaatverandering steeds verder naar het noorden verdrongen. Hoewel veel geïndustrialiseerde landen strategieën voor brandbeheer hebben geïmplementeerd, ontbreken in veel regio’s, waaronder Vlaanderen, formele risico-beoordelingssystemen. Pan-Europese initiatieven worden gehinderd door een grove ruimtelijke resolutie, waardoor de lokale branddynamiek vaak wordt onderschat en de noodzaak van regiospecifieke beoordelingen over het hoofd wordt gezien. Zonder deze lokaal gecontextualiseerde nauwkeurigheid blijven betrouwbare voorspellingen van brandverspreiding en de optimalisatie van de inzet van middelen ernstig beperkt.
Vijf doctoraatsstudenten zullen onderzoek verrichten om de kerndoelstellingen van FireRisk te verwezenlijken:
- de ontwikkeling van een lokaal gekalibreerd brandverspreidingsmodel dat rekening houdt met scenario’s voor landbeheer en landschapsontwerp (PhD 1)
- het genereren van bijna realtime kaarten met hoge resolutie van brandstofbelasting, brandstofvochtigheid, microklimaatomstandigheden en brandweerindexen voor een betere risicobeoordeling en het beheer van natuurbranden (PhD 2)
- inzicht in hoe landbeheer en landschapsontwerp het risico op natuurbranden en de veerkracht van ecosystemen na een brand beïnvloeden (PhD 3)
- de vertaling van wetenschappelijke resultaten naar bruikbare kaders voor zowel operationele besluitvorming als langetermijnbeleid (PhD 4)
- de verbetering van de training van eerstehulpverleners door middel van hoogwaardige 3D-visualisatie (PhD 5).

De vacante onderzoeksfunctie komt overeen met de hierboven genoemde ‘PhD 1’ in het FireRisk-project. Meer specifiek zul je ruimtelijke datawetenschap combineren met milieumodellering om de eerste beoordeling met hoge resolutie te maken van de Wildland-Urban Interface (WUI) en de risico’s op natuurbranden in Vlaanderen. Tijdens het eerste jaar analyseer je geodatasets met hoge resolutie en werk je samen met diverse belanghebbenden om lokaal afgestemde definities en kaarten op te stellen van de interface en gemengde WUI’s, waar menselijke infrastructuur en natuurlijke vegetatie elkaar ontmoeten. In de daaropvolgende jaren combineer je deze inzichten met voorspellende modellering en selecteer, train en valideer je procesgebaseerde of deep-learning-modellen voor brandverspreiding aan de hand van onder meer gedetailleerde informatie over topografie, meteorologie en historische brandgebeurtenissen. Uiteindelijk gebruik je dit model om verschillende scenario’s voor landbeheer en risicobeperkende maatregelen te simuleren, waarbij je complexe ruimtelijke gegevens vertaalt naar een bruikbaar besluitvormingsinstrument voor regionale brandpreventie en klimaatbestendigheid.
De functie vereist sterke kwantitatieve en programmeervaardigheden (R of Python), ervaring met ruimtelijke en ecologische modellering, en het vermogen om met grote datasets te werken. Je werkt samen met het FireRisk-consortium (waaronder de andere doctorandi) en internationale partners.

Je voert onderzoek uit, schrijft en publiceert wetenschappelijke artikelen, neemt actief deel aan internationale en nationale congressen en bijeenkomsten en volgt de doctoral school van Wetenschappen en Technologie, met als doel het schrijven van een proefschrift.

Het Centrum voor Milieukunde (CMK) is een multidisciplinair onderzoeksinstituut waar 227 onderzoekers uit 38 landen zijn verenigd in zes onderzoeksgroepen. Het CMK richt zich op fundamenteel en toegepast milieuonderzoek, evenals op samenwerking met het bedrijfsleven, om complexe maatschappelijke uitdagingen aan te pakken die een interdisciplinaire aanpak vereisen. Het onderzoek bij het CMK bestrijkt meerdere domeinen, waaronder het begrijpen van milieu-invloeden op organismen, het ontwikkelen en beoordelen van duurzame technologieën om milieueffecten te beperken, en het monitoren van biodiversiteit en ecosysteemdiensten onder stressomstandigheden zoals klimaatverandering.

• Je hebt een masterdiploma (MSc) in een relevant vakgebied (bijv. bioingenieur, biologie, milieuwetenschappen, fysische geografie of een verwante discipline), of je zult dat diploma bij aanvang van de functie hebben behaald.
• Je behaalde uitstekende studieresultaten.
• Je hebt een achtergrond in terrestrische ecologie en ecologische modellering.
• Je beschikt over gedegen programmeervaardigheden (bijv. R) en ervaring met ruimtelijke gegevensanalyse. Interesse in het werken met grote datasets en high-performance computing zijn een pluspunt. 
• Je bent een teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden.
• Je communiceert vlot in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.

Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
Wij bieden je een doctoraatsbeurs van twee jaar, die met nog eens twee jaar wordt verlengd, mits een positieve tussentijdse evaluatie door de doctoraatscommissie. De gewenste startdatum is oktober of november 2026. De geselecteerde kandidaat zal werkzaam zijn bij het Centrum voor Milieukunde. Je maakt deel uit van een jong en dynamisch internationaal wetenschappelijk team, waar een goede balans tussen werk en privéleven belangrijk is. 

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.
Voeg bij je sollicitatie een sollicitatiebrief en cv toe. Je kunt in de tweede helft van augustus een bericht verwachten of je bent geselecteerd voor een sollicitatiegesprek. De sollicitatiegesprekken (online of op de campus) vinden plaats in augustus en september 2026.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 14.08.2026