Project R-16947

Herkenning via Sequentiële Labeling (RESET). (Onderzoek)

Kanker wordt gekenmerkt door genmutaties die dienen als cruciale biomarkers voor diagnose en behandeling. Waar de traditionele weefselbiopsie de standaard is voor tumorprofilering, biedt liquid biopsy van circulating free DNA (cfDNA) in lichaamsvloeistoffen een dynamisch, minimaal invasief alternatief dat de tumorheterogeniteit beter in kaart brengt. Het detecteren van circulating tumor DNA (ctDNA) blijft echter een grote uitdaging, omdat deze zeldzame mutaties aanwezig zijn in extreem lage concentraties (<0,1%) binnen een overmacht aan niet-gemuteerd DNA. Bestaande technologieën slagen er door fundamentele foutmarges niet in om de vereiste selectiviteit te behalen. Om deze grenzen te verleggen, introduceert dit project een nieuw concept dat de selectiviteit bij de detectie van single-point mutaties drastisch verhoogt via een multi-step labeling proces. Gedreven door een hechte fysisch-chemische samenwerking die theoretische modellering combineert met experimentele validatie, benut het project de principes van kinetic proofreading binnen een single-reaction workflow. De opgeleverde tags kunnen naadloos worden geïntegreerd in downstream detectie- en zuiveringspipelines. Naast het transformeren van ctDNA-analyse is deze hoog-selectieve aanpak uiterst relevant voor elk domein waar het onderdrukken van moleculaire fouten cruciaal is.

10 oktober 2026 - 09 oktober 2031