Je doet onderzoek binnen de QuATOMs-groep, werkt samen met nationale en internationale experimentele partners, schrijft wetenschappelijke artikelen en presenteert resultaten, ontwikkelt software en scripts, neemt actief deel aan internationale en nationale congressen en workshops, en ontwikkelt je technische vaardigheden en soft-skills via internationale onderzoeksverblijven en (doctoral school) trainingen, met als doel het schrijven van een proefschrift. Je krijgt de kans om expertise op te bouwen in density functional theory-modellering, machine learning en diepe neurale netwerken.

Jouw onderzoek heeft betrekking op het onderwerp: “Augmenting DFT modelling of vibrational spectra through machine learning and deep neural networks using small data sets”.
Als doctoraatsstudent heb je een sterke achtergrond in één van de volgende vakgebieden: materiaalfysica/chemie, computationele modellering, kwantumchemie/fysica, spectroscopie. Een combinatie van vaardigheden met betrekking tot verschillende van deze gebieden wordt als een voordeel beschouwd, hoewel dit niet strikt vereist is.

Je maakt deel uit van een groot, interdisciplinair instituut met een breed internationaal en nationaal netwerk. Je neemt deel aan de Doctoral School of Sciences & Technology. In de Bachelor Chemie en Master Materiomics heb je een beperkt aantal onderwijstaken.

De UHasselt-IMO expertisegroep QuATOMs spits zich toe op de kwantummechanische modellering en karakterisering van materialen (vaste stoffen, oppervlakken & moleculen). In het kader van het ontwerp van nieuwe materialen gebeurt dit in samenwerking met experimentele partners, waarbij de experimentele bevindingen worden verklaard en voorspeld. Naarmate de complexiteit van het experimentele systeem toeneemt, nemen ook de rekenkosten van de kwantumchemische simulaties toe. Daarom onderzoekt de QuATOMs-groep de mogelijkheden om standaard kwantummechanische berekeningen te versnellen en aan te vullen met methoden voor artificiële intelligentie (AI). De focus ligt hierbij op artificiële intelligentie welke wordt getraind op kleine datasets, in tegenstelling tot de standaard big data aanpak. Hierdoor wordt de toepasbaarheid vergroot met het oog op materiaalontwerp.
 
Binnen dit project ligt de focus op het modelleren van vibratiespectra (fononen, IR, & Raman), gericht op het fingerprinten van defecten in diamant, en het karakteriseren van grootschalige zwak gebonden kristallen. Het doel is hierbij voorbij te gaan aan de grenzen van de mogelijkheden van standaard kwantummechanische benaderingen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van zowel machine learning als diepe neurale netwerken, maar wel gecentreerd rond minimale trainingskosten en datasets.
De QuATOMs-groep is daarom op zoek naar kandidaten (v/m/x) met een sterke interesse in zowel kwantum- als AI-modellering van materialen, een affiniteit voor computationeel onderzoek, gemotiveerd om de fundamenten van vibratiespectra en materie-lichtinteracties te ontrafelen, en dit in nauwe samenwerking met experimentele partners die werken aan diamant en hybride materialen.

• Je behaalde een master in de Chemie, Biochemie, Fysica (of gelijkwaardig)
• Je hebt goede kennis van minstens twee van de volgende onderwerpen: materiaalchemie of materiaalfysica, computationele modellering, kwantumchemie of kwantumfysica.
• Kennis van spectroscopie wordt als een meerwaarde gezien.
• Kennis van één of meerdere van de volgende programmeer-en scripttalen is een meerwaarde: Fortran, C++, Pascal, python, bash.
• Je hebt aantoonbare ervaring in literatuuronderzoek, wetenschappelijk schrijven en het presenteren van onderzoek aan een publiek van deskundigen.
• Je streeft naar hoge kwaliteit.
• Je bent georganiseerd en werkt secuur.
• Je bent verantwoordelijk voor het uitvoeren van nauwkeurige en gestructureerde simulaties en code-ontwikkeling, dataverwerking en beheer.
• Je bent vlot in schriftelijke en mondelinge communicatie in het Engels.
• Je kan zowel zelfstandig als in teamverband werken.

Je wordt aangesteld en verloond als doctoraatsbursaal.
Je wordt voor 2x2 jaar (na positieve evaluatie) aangesteld.

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 15.02.2023