Natuurliefhebbers en burgerwetenschappers registreren via portalen zoals Waarnemingen.be en iNaturalist miljoenen waarnemingen van planten en dieren. Die gegevens worden niet volgens een vast protocol verzameld: waar, wanneer en hoe intensief er gezocht wordt, verschilt sterk, en niet elke aanwezige soort wordt ook gezien.
In dit project ontwikkel je Bayesiaanse hiërarchische modellen die hiermee rekening houden, zoals site-occupancy-modellen met imperfecte detectie en spatio-temporele modellen, en gebruik je ze om ecologische vragen te beantwoorden. Voorbeelden zijn:
- hoe zijn vlindergemeenschappen in Vlaanderen veranderd over de voorbije 125 jaar;
- hoe verschuiven de verspreidingsgebieden van insecten in Europa onder invloed van klimaatverandering;
- op welke ruimtelijke en temporele schaal beïnvloedt landgebruik het voorkomen van soorten;
- hoe kan het herstel van Natura 2000-gebieden opgevolgd worden met bestaande waarnemingen?
Als doctoraatsstudent op dit project voer je onderzoek uit in het domein van de biostatistiek, meer bepaald ecologische statistiek. Welke onderdelen jouw doctoraat vormen, wordt in overleg bepaald. Je bouwt de modellen in Stan en R en test ze met simulatiestudies. Je publiceert jouw resultaten in wetenschappelijke tijdschriften, stelt jouw werk voor op nationale en internationale congressen en bouwt een (inter)nationaal netwerk uit.
Tenslotte zal je in beperkte mate bijdragen aan de onderwijstaken van de vakgroep Wiskunde-Statistiek (bijvoorbeeld werkzittingen begeleiden, examens voorbereiden en verbeteren, studenten begeleiden bij hun masterproef).
De positie wordt gefinancierd vanuit een onderzoeksproject. We verwachten dat de je een aanvraag indient voor een persoonlijk doctoraatsmandaat (bv. een FWO-aspirantenmandaat), met volledige ondersteuning van het promotorenteam.
Het onderzoek zal worden uitgevoerd in de onderzoeksgroep Centrum voor Statistiek (CenStat) binnen het Data Science Institute (DSI) van de Universiteit Hasselt.
Jouw promotor zal Prof. dr. Thomas Neyens zijn, jouw co-promotor dr. Maxime Fajgenblat.
Als doctoraatsstudent zal je samenwerken met ecologen en met partners zoals Natuurpunt Studie, het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO) en andere stakeholders als Dragonfly Conservation Europe.
Het Data Science Instituut (opgericht in 2019) brengt meer dan 150 onderzoekers samen die werkzaam zijn binnen het brede veld van data science, verspreid over faculteiten en onderzoeksgroepen aan de Universiteit Hasselt. DSI's belangrijkste doelstelling is het faciliteren van de data-gedreven toekomst. We zetten ons in voor data-gerelateerde uitdagingen, fundamentele innovaties en toepasbare oplossingen. Voor meer informatie: https://www.uhasselt.be/dsi
