Alle indrukwekkende resultaten van deep learning zijn beperkt tot curve fitting. Curve fitting kan heel nuttig zijn in bepaalde gevallen, maar het is broos. Het valt vaak uit elkaar wanneer het geconfronteerd wordt met de realiteit en haar voortdurend veranderende aard. In de meeste toepassingsgebieden, zoals in de gezondheidszorg of zelfsturende auto's, zijn robuustheid en aanpassingsvermogen essentieel. Dat kan alleen als artificiële intelligentie (AI) begrijpt hoe de wereld werkt, en een groot deel daarvan is het begrijpen van oorzaak en gevolg. Causale AI is een snel groeiend vakgebied dat al heeft laten zien dat het de robuustheid van modellen voor covariantie verschuivingen kan verbeteren. We moeten ook causale mechanismen begrijpen om de meest interessante vragen in de medische besluitvorming te beantwoorden, zoals: wat is de beste behandeling voor mij? Of wie heeft het meeste baat bij deze behandeling?

We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde en getalenteerde onderzoeker om ons onderzoeksteam te versterken als doctoraatsbursaal. Deze positie biedt een interessante kans om bij te dragen aan baanbrekend onderzoek op het gebied van machine learning, oorzakelijke gevolgtrekkingen en AI. De primaire focus van deze doctoraatspositie is het ontwikkelen van nieuwe algoritmes en methodologieën voor het afleiden van causale relaties uit complexe data in AI-systemen. Hierbij worden causale modellen onderzocht die de interpreteerbaarheid, robuustheid en eerlijkheid van AI-systemen in verschillende domeinen kunnen verbeteren.

Je bereidt hierover een doctoraatsproefschrift voor en zal daarnaast je onderzoeksresultaten voorstellen in wetenschappelijke publicaties en op (inter)nationale congressen. Daarnaast neem je deel aan de ‘Doctoral School of Sciences & Technology’ en maak je deel uit van het onderwijsteam in de vakgroep Wiskunde-Statistiek. Je zal beperkt bijdragen aan een onderwijsopdracht.

Het Data Science Institute (est. 2019) brengt meer dan 150 onderzoekers samen die werken in het brede veld van data science over faculteiten en onderzoeksgroepen aan de Universiteit Hasselt. DSI's belangrijkste doelstelling is het faciliteren van de data-gedreven toekomst. We zetten ons in voor data-gerelateerde uitdagingen, fundamentele innovaties en toepasbare oplossingen.

Voor meer info: https://www.uhasselt.be/dsi

• Je hebt een masterdiploma in data science, artificiële intelligentie, (bio)statistiek, wiskunde, computerwetenschappen of engineering. (of gelijkwaardig)
  Laatstejaarsstudenten worden eveneens aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.
• Je bent vertrouwd met het gebruik van R of Python en bedreven in gangbare softwareprogramma's, met name MS Office-toepassingen.
• Je kan zelfstandig werken.
• Je bent collegiaal en je kan goed in teamverband werken.
• Je bent pragmatisch ingesteld in het zoeken naar oplossingen.
• Je bent in staat om duidelijk en regelmatig te rapporteren.
• Je werkt nauwkeurig en hebt aandacht voor orde en stiptheid.
• Je bent ondernemend en neemt initiatief.
• Je voelt je verantwoordelijk voor de jou toegewezen taken.
• Je bent vlot in schriftelijke en mondelinge communicatie in het Engels.

Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
We bieden je een doctoraatsbeurs aan voor 2 jaar. Dit kan verlengd worden met 2 jaar na een positieve tussentijdse evaluatie.

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 14.05.2024