Als civic universiteit omarmt UHasselt AI als motor voor innovatie en maatschappelijke vooruitgang. We zien het als onze taak om studenten en medewerkers kritisch, ethisch en verantwoord te leren omgaan met AI-tools en bij te dragen aan de ontwikkeling van betrouwbare AI-systemen.
Nieuwe AI-toepassingen ontwikkelen razendsnel. Daarom is een allesomvattend beleid uitstippelen onmogelijk, maar we hebben wel een kader ontwikkeld omtrent het gebruik van generatieve AI binnen de universitaire context. In dit kader leggen we de nadruk op large language models (LLMs) en richten we ons op de kerngebieden, onderwijs, onderzoek en interne organisatie (administratieve en operationele processen).
Er zijn intussen veel AI-tools beschikbaar en er komen er aan sneltempo bij. Om je te helpen het overzicht te bewaren en te weten welke tools veilig in gebruik zijn, kan je de checklist AI-tools raadplegen, die we regelmatig updaten.
Lijst AI-tools
UHasselt wil elke medewerker en student versterken in het verantwoord, veilig en effectief gebruik van AI.
Voor medewerkers (docenten, onderzoekers en ATP) is er een groeiend opleidingsaanbod rond AI-vaardigheden en -toepassingen, inclusief gerichte training over specifieke thema's en domeinen (bv. gebruik van GenAI voor administratieve toepassingen of in onderwijs en onderzoek).
|
Naam |
Functie |
|---|---|
|
Eric Pass |
Algemeen Beheerder |
|
Hanne Schevernels |
Stafmedewerker rectoraat |
|
Anthe Snellinx |
Stafmedewerker OBKZ |
|
Nicky Daniels |
Stafmedewerker RDM |
|
Tim Clerckx |
Directeur ICT |
|
Sam Cuypers |
Diensthoofd ICT Security & Privacy |
|
Dirk Valkenborg |
Hoogleraar DSI |
|
Jo Pierson |
Hoogleraar School voor Sociale Wetenschappen |
|
Kris Luyten |
Hoogleraar Digital Future Lab |
|
Marcel Ameloot |
Emeritus professor met opdracht (BIOMED) |
|
Patricia Tielens |
DPO UHasselt |
Stel je vraag via ai@uhasselt.be